El algoritmo de Stanford está parametrizado por datos de campo, lo que le permite reparar rápidamente las interrupciones de la red.
Beneficios
- Eficiente
- Gestión sistemática del riesgo.
- Adaptado
Aplicaciones
- Optimización del Search Engine
- Departamento de Servicios Públicos
Objetivos de desarrollo sostenible de la ONU abordados
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Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles
El Desafío
Los métodos de muestreo utilizados en muchos algoritmos basados en la probabilidad no rastrean los componentes previamente muestreados. Esta metodología conduce a la ineficiencia porque el programa no puede recordar lo que ya ha hecho y podría terminar repitiendo el proceso.
Detalles de la innovación
El algoritmo de búsqueda se desarrolla utilizando datos de campo basados en el comportamiento de las hormigas. Es un algoritmo distribuido en el que no hay un controlador centralizado sino agentes individuales que monitorean el sistema. El algoritmo elude eficientemente las interrupciones de la red utilizando menos recursos computacionales, lo que aumenta la eficiencia.
Historia de biomimética
Las hormigas arbóreas, como la hormiga tortuga arbórea, mantienen redes de senderos que conectan sus nidos con sus fuentes de alimento. Si se interrumpe un sendero, vuelven sobre sus pasos y siguen el siguiente camino más eficiente en el cruce anterior. Las hormigas dejan feromonas mientras caminan por los caminos, pero los químicos se evaporan lentamente, lo que permite que las otras hormigas encuentren el camino utilizado más recientemente.
