La puce informatique du MIT possède des milliers de synapses cérébrales artificielles qui lui permettent de traiter les informations de manière dynamique.
Avantages
- Efficace
- Haute définition
- Polyvalent
Applications
- intelligence artificielle
- Surveillance
- Appareils électroniques
Objectifs de développement durable des Nations Unies abordés
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Objectif 9 : Innovation et infrastructure de l'industrie
Le projet
Les transistors à mémoire sont un élément essentiel de l'informatique neuromorphique. La capacité des transistors à mémoire actuels est limitée par le nombre d'ions circulant d'une électrode à l'autre. De plus, les transistors de mémoire existants ne sont activés que lorsque la tension stimule un grand canal de conduction.
Détails de l'innovation
La puce informatique est constituée de dizaines de milliers de synapses artificielles appelées transistors à mémoire ou « memristors ». Les memristors sont constitués de silicium, d'argent et de cuivre. Les métaux sont fondus en alliages pour introduire des propriétés spécifiques. Cette manipulation permet aux ions de circuler plus rapidement, augmentant la vitesse du système. Ensemble, les memristors forment un réseau de neurones artificiels pour effectuer efficacement des tâches de calcul. L'objectif est que ces puces soient capables de reconnaître les lumières, de prendre des décisions et de se souvenir des processus.
Histoire de biomimétisme
Les neurones aident les organismes à réagir aux stimuli environnementaux car ils collaborent pour partager des informations et filtrer les informations sans importance. Les neurones forment un réseau cellulaire complexe dans le cerveau qui se connecte électriquement et chimiquement pour transmettre des informations des organes sensoriels à des régions cérébrales spécifiques qui traitent les données et y répondent.
