Les réseaux de neurones convolutifs utilisent un algorithme d'apprentissage en profondeur pour traiter efficacement les informations.

Avantages

  • Efficacité accrue
  • Précision accrue
  • Temps de traitement réduit

Applications

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage automatique

Objectifs de développement durable des Nations Unies abordés

  • Objectif 9 : Innovation et infrastructure de l'industrie

Le projet

Les ordinateurs sont capables de traiter beaucoup d'informations plus rapidement que les humains. Cependant, lorsqu'il s'agit d'informations visuelles, les ordinateurs ralentissent pour traiter l'étendue et la variété des informations présentées dans une image. L'ordinateur doit garder une trace des informations, créant beaucoup de stockage et utilisant beaucoup de puissance de calcul.

Détails de l'innovation

Un réseau neuronal convolutif est un algorithme qui prend une image d'entrée, attribue une importance à divers aspects de l'image, puis peut différencier les aspects de l'image, comme le système de traitement visuel humain. L'ensemble du système informatique est capable d'identifier ce qui se trouve dans l'image car les niveaux d'importance deviennent des caractéristiques sur une carte que l'ordinateur reconnaît. Ce système peut alors traiter en profondeur l'intégralité de l'image sans créer une grande quantité de données supplémentaires.

Image: Grace W. Lindsay / arXiv / Copyright © - Tous droits réservés

La relation entre les composants du système visuel et les opérations de base d'un réseau neuronal convolutif. Photo : Grace W. Lindsay/University College de Londres.

Modèle biologique

Le système visuel humain est composé de plusieurs types différents de cellules. Les cellules simples ont des "emplacements préférés" sur l'image, ce qui signifie qu'elles répondent le plus fortement à certains types d'entrées (par exemple, une ligne à un angle particulier). Les cellules complexes reçoivent des entrées de nombreuses cellules simples et ont donc des réponses plus invariantes dans l'espace. Ces opérations sont répliquées dans un réseau de neurones convolutifs.