Project Dreamcatcher d'AutoDesk Research est un système de conception générative qui utilise des algorithmes basés sur la nature pour créer des solutions de conception optimisées en temps réel.
Avantages
- Efficace
- Utilisation de matériaux réduite
Applications
- Conception des produits
- Impression 3D
- ENGINEERING
Objectifs de développement durable des Nations Unies abordés
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Objectif 9 : Innovation et infrastructure de l'industrie
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Objectif 12 : Production et consommation responsables
Le projet
Les méthodes de conception traditionnelles utilisent souvent des matériaux supplémentaires pour augmenter la résistance des structures. Ces matériaux peuvent souvent finir par être inutiles dans la conception finale. Les concepteurs peuvent également être retenus par la forme des matériaux de construction traditionnels tels que les briques. Cependant, les nouvelles technologies d'intelligence artificielle créent la possibilité d'explorer différentes options de conception pour les matériaux et les conceptions traditionnels.
Détails de l'innovation
Le système Dreamcatcher permet aux utilisateurs de générer des milliers de solutions de conception générative qui répondent à une variété de contraintes. Les concepteurs peuvent entrer des objectifs de conception spécifiques, y compris les exigences fonctionnelles, le type de matériau, la méthode de fabrication, les critères de performance et les restrictions de coût. L'IA utilise ensuite différents algorithmes pour rechercher un grand nombre de conceptions générées afin de satisfaire aux exigences de conception. Le premier algorithme est basé sur les réseaux adaptatifs et redondants créés par la moisissure visqueuse, et le second algorithme est basé sur la structure en treillis à l'échelle microscopique de la croissance osseuse des mammifères. Les alternatives de conception qui en résultent, ainsi que les données de performance de chaque solution, sont ensuite présentées dans le contexte de l'ensemble de l'espace des solutions de conception. Les concepteurs sont en mesure d'évaluer les solutions générées en temps réel, en revenant à tout moment à la définition du problème pour ajuster les objectifs et les contraintes afin de générer de nouveaux résultats qui correspondent à la définition raffinée du succès. Une fois la conception appropriée sélectionnée, le concepteur peut exporter la conception vers des outils de fabrication ou exporter la géométrie résultante pour l'utiliser dans d'autres outils logiciels.
Simulation IA de conceptions légères pour un nouveau drone. Photo : Recherche AutoDesk.
Modèle biologique
La moisissure visqueuse est un butineur extrêmement efficace, capable de créer des réseaux étendus et très efficaces entre les sources de nourriture. Il maximise sa capacité à trouver de la nourriture en « se souvenant » et en renforçant les parties de son cytoplasme qui se connectent aux sources alimentaires actives. En contractant et en élargissant son corps de manière rythmique, la moisissure visqueuse est capable de se déplacer et de grandir à la recherche de nourriture. En réduisant les connexions et en ne maintenant que les voies actives, il utilise le moins de ressources et d'énergie possible tout en créant un système résilient et tolérant aux pannes.
L'os est incroyablement solide, en partie grâce à sa composition de collagène et de phosphate de calcium. Le phosphate de calcium ajoute de la force en formant de minuscules cristaux dans l'os et en se liant aux fibres de collagène pour former une structure en treillis. Le produit final est un matériau considérablement plus rigide que le collagène mais plus léger et moins cassant que le phosphate de calcium.
