Le modèle de prédiction d'événements « cygne noir » de l'Université de Stanford utilise des données provenant de divers écosystèmes pour atténuer les catastrophes.

Avantages

  • Précision accrue
  • Prévisibilité accrue

Applications

  • Catastrophes naturelles
  • Économie

Objectifs de développement durable des Nations Unies abordés

  • Objectif 8 : Travail décent et croissance économique

  • Objectif 11 : Villes et communautés durables

Le projet

Une épidémie ou une crise économique peut entraîner des décès, des souffrances à long terme, une dévastation généralisée et des dommages environnementaux. Les événements « cygne noir » sont ceux qui sont hautement improbables, mais s'ils se produisent, ils peuvent avoir un impact énorme. Un modèle de prédiction précis pourrait alerter les gens pour qu'ils se préparent au pire avant qu'un tel événement ne se produise, et potentiellement atténuer les dégâts.

Détails de l'innovation

Le modèle de prédiction utilise une combinaison de modélisation dynamique empirique et de connaissances biologiques antérieures. Le modèle utilise des données à long terme de trois écosystèmes : une étude de huit ans sur le plancton de la mer Baltique avec des niveaux d'espèces mesurés deux fois par semaine ; mesures nettes de carbone d'une forêt de feuillus à feuilles caduques à l'Université de Harvard, recueillies toutes les 30 minutes depuis 1991 ; et des mesures de balanes, d'algues et de moules sur la côte de la Nouvelle-Zélande, prises mensuellement pendant plus de 20 ans. Les résultats indiquent que les fluctuations des différentes espèces biologiques sont statistiquement les mêmes dans les différents écosystèmes. Cela suggère qu'il existe certains processus universels sous-jacents qui peuvent être utilisés pour prévoir les événements extrêmes.

Modèle biologique

Divers écosystèmes semblent prévoir une catastrophe avant qu'elle ne se produise. L'abondance et la résistance d'un écosystème sont constamment surveillées et contrôlées par les individus qui s'y trouvent. Lorsqu'une force externe s'exerce, l'écosystème répond par une série d'événements discrets de différentes ampleurs.