El modelo de comportamiento de la Universidad de Rice utiliza contribuciones individuales para modelar el comportamiento colectivo de un grupo.
Beneficios
- Eficiencia incrementada
- Profético
Aplicaciones
- Tratamiento médico.
- Modelo matematico
Objetivos de desarrollo sostenible de la ONU abordados
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Meta 3: Buena Salud y Bienestar
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Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles
El Desafío
Los modelos de comportamiento han ayudado a los investigadores a comprender el comportamiento colectivo de muchos organismos. Estos modelos generalmente se basan en algoritmos presuntivos porque no se dispone de datos completos del mundo real. Sin estos datos, se realizan suposiciones críticas, lo que da como resultado predicciones que pueden desviarse del comportamiento real. Si modelos como estos estuvieran basados en datos, las predicciones serían más precisas para anticipar cambios y comportamientos dentro de las especies, lo que llevaría a los científicos a comprender mejor cómo funcionan estos organismos. Por ejemplo, los científicos podrían comprender y prevenir el comportamiento de ciertas cepas bacterianas que causan diversas enfermedades.
Detalles de la innovación
El modelo de comportamiento predice el comportamiento emergente de un grupo de células en función de las contribuciones individuales. Toma datos de un grupo en particular y descifra qué comportamientos individuales son significativos en el grupo en general. Esto se puede usar para determinar si un tipo específico de comportamiento individual puede contribuir al comportamiento emergente colectivo. El modelo podría usarse potencialmente para modelos ecológicos para estudiar grupos de especies en diferentes áreas.
Modelo biologico
Las bacterias individuales están influenciadas por las acciones de las bacterias circundantes. Cuando hay una amenaza externa, las bacterias trabajan juntas para resistir las fuerzas. Además, dependiendo de la situación, las bacterias pueden rescatar total o parcialmente a otras bacterias.
