Preguntar a la naturaleza

Fusion Bionic utiliza patrones de interferencia láser para producir de manera eficiente micro y nano texturas en una amplia variedad de materiales.

Biome Renewables ajusta la aeroacústica de los álabes de las turbinas existentes para disminuir la turbulencia y aumentar la eficiencia.

Sudoc utiliza catalizadores inspirados en enzimas para descomponer rápidamente las toxinas y las sustancias químicas complejas del medio ambiente, y luego se descomponen también.

Mycocycle usa hongos para descomponer productos petroquímicos tóxicos y producir subproductos de micelio resistentes y livianos.

Strong by Form imita los patrones de crecimiento de los árboles para fusionar la sostenibilidad de la madera con el rendimiento de los compuestos avanzados.

Microrobot de Harvard contiene sensores inteligentes que lo ayudan a responder dinámicamente a su entorno mientras vuela por el aire.

El algoritmo de Stanford está parametrizado por datos de campo, lo que le permite reparar rápidamente las interrupciones de la red.

La célula solar de la Universidad de Illinois Chicago utiliza la luz solar para reciclar el dióxido de carbono y convertirlo en una fuente de combustible renovable.

El actuador hidráulico de la Universidad Técnica de Munich puede hincharse pasivamente para cambiar de forma, lo que reduce el uso de energía.

La estructura del pabellón del MIT se construye utilizando impresoras 3D y gusanos de seda para explorar la relación entre la fabricación digital y biológica.

El material de hormigón de la Universidad de Michigan tiene pequeñas fibras dispersas dentro de la mezcla de hormigón que mejoran la flexibilidad del material.

Un sistema sin partes móviles convierte las aguas residuales en agua limpia.

GROW Oyster Reefs fomenta el crecimiento de los arrecifes de ostras para restaurar las costas.

El inyector de la Universidad de Lund utiliza un diseño de pulverización novedoso para reducir la contaminación del diésel sin perder la eficiencia del motor.

7vortex es una base de datos gráfica interactiva que ayuda a crear ecosistemas de conocimiento.

Bacterias diseñadas por la Universidad de Wisconsin Madison convierten la lignina, un componente de la madera, en un material que podría reemplazar los plásticos a base de aceite.

El hormigón impreso en 3D de la Universidad RMIT está construido con capas helicoidales para aumentar la resistencia.

AirCarbon de Newlight Technologies utiliza microorganismos marinos para convertir el CO2 en PHB, un bioplástico fácilmente utilizable.

Nemastim de Pheronym utiliza feromonas como pesticida natural para ayudar a mejorar la producción de cultivos.

La tecnología helicoidal utiliza un diseño helicoidal innovador para aumentar la resistencia y la dureza utilizando menos materiales.

iThrone de change:WATER Labs utiliza la evaporación para eliminar los desechos humanos sin usar energía ni plomería.

Metalmark utiliza materiales nanoestructurados en 3D para descomponer y filtrar los contaminantes del aire.

spotLESS de spotLESS Materials es un recubrimiento rociable que mantiene las superficies limpias sin el uso de productos químicos agresivos.

Cypris Materials crea recubrimientos de color estructural que reflejan la luz ultravioleta e infrarroja sin químicos ni colorantes tóxicos.

El algoritmo de Stanford está parametrizado por datos de campo, lo que le permite reparar rápidamente las interrupciones de la red.

El proceso de diseño de la Universidad Técnica de Dinamarca utiliza un proceso iterativo llamado morfogénesis computacional para optimizar la forma estructural y el uso del material.

7vortex es una base de datos gráfica interactiva que ayuda a crear ecosistemas de conocimiento.

El software de inteligencia artificial del MIT y el Centro Médico de la Universidad de Georgetown utiliza el aprendizaje previo para comprender conceptos visuales de manera más eficiente.

El modelo de optimización de la Universidad Estatal de Iowa utiliza el muestreo aleatorio y la estrategia de "supervivencia del más apto" para resolver rápidamente un problema.

El proceso de aprendizaje óptico de la Universidad de Delft aumenta las habilidades de navegación de los robots voladores.

Las redes neuronales convolucionales utilizan un algoritmo de aprendizaje profundo para procesar información de manera eficiente.

La batería de la Universidad de Sungkyunkwan tiene una estructura porosa que se mantiene estable a altos voltajes.

Un modelo de red de la Universidad de Colonia integra procesamiento paralelo rápido con reconocimiento de experiencia para permitir que un agente artificial aprenda de manera más eficiente.

La técnica de muestreo de la Universidad de Bristol rastrea todos los componentes muestreados para evitar repeticiones.

Las escamas de pescado biomiméticas de la Universidad de la Ciudad de Londres demuestran que el patrón de escamas y la disposición de las escamas controlan el flujo de agua para reducir la resistencia al nadar.

La máquina Monte Carlo Physarum de UC Santa Cruz es un algoritmo computacional que predice con precisión la formación de una red cósmica utilizando patrones de crecimiento de moho mucilaginoso.

El modelo de comportamiento de la Universidad de Rice utiliza contribuciones individuales para modelar el comportamiento colectivo de un grupo.

El modelo de predicción de eventos del 'cisne negro' de la Universidad de Stanford utiliza datos de una variedad de ecosistemas para mitigar los desastres.

Los haces de luz no difractantes de la Universidad de Münster no se desvanecen en largas distancias.

El algoritmo de búsqueda eficiente de la Universidad de Trieste utiliza una combinación de datos individuales y vecinos para mejorar la detección de sustancias nocivas.

SwarmLogic de Encycle utiliza un algoritmo único que permite que los dispositivos que consumen energía se comuniquen entre sí y ahorren energía.

El software de optimización de rutas de Routific utiliza un algoritmo que ayuda a los camiones de reparto a calcular rutas más eficientes.

Metavision de Prophesee es un sistema de visión artificial que utiliza visión basada en eventos para capturar y registrar el movimiento.

Project Dreamcatcher de AutoDesk Research es un sistema de diseño generativo que utiliza algoritmos basados ​​en la naturaleza para crear soluciones de diseño optimizadas en tiempo real.

La ingeniería generativa de ELISE utiliza software para diseñar materiales ligeros mediante la optimización del material utilizado.

Sudoc utiliza catalizadores inspirados en enzimas para descomponer rápidamente las toxinas y las sustancias químicas complejas del medio ambiente, y luego se descomponen también.

Sóliome produce protectores solares no tóxicos y biodegradables basados ​​en la protección UV proporcionada por las moléculas de quinurenina.

El sistema de ventilación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología se adapta a los detectores comerciales e inspira y exhala aire para mejorar la dinámica del flujo de muestreo.

Soft Robot de la Universidad Estatal de Carolina del Norte tiene una columna 'biestable' que le permite galopar en tierra.

La técnica de imágenes sísmicas de la corteza de la Universidad Estatal de Oregón utiliza canciones de ballenas de aleta para mapear las capas del subsuelo.

El sensor de hidrógeno de baja temperatura de la Universidad RMIT tiene microestructuras irregulares que crean energía de manera eficiente a partir de la luz en lugar de calor.

PufferBot de la Universidad de Colorado Boulder tiene un escudo protector que evita colisiones peligrosas.

El agarre del zapato de Harvard y MIT se abre para aumentar la fricción con el suelo y reducir la probabilidad de resbalones y caídas.

El equipo de protección de la Universidad de Hunan tiene un diseño de dos capas que lo hace flexible y resistente a los impactos.

El Bionic Handling Assistant de Festo es un brazo robótico que puede mover y agarrar objetos fácilmente sin poner en peligro a las personas.

La manta espacial adaptativa permite a los usuarios regular su temperatura estirando la manta para permitir que escape el calor.

Smartwound del Grupo Jenkins de la Universidad de Bath es un vendaje con una matriz de gel especial que alerta al usuario cuando se ha producido una infección.

Proteus de la Universidad de Durham es un material no cortable hecho de esferas de cerámica dentro de una estructura de aluminio flexible que interfiere con las herramientas de corte.

El revestimiento transparente de la Universidad Tan Trao utiliza protuberancias cónicas y cera de parafina para reducir la formación de hielo.

Las etiquetas de seguridad LumaChrome de Nanotech tienen superficies microestructuradas que cambian de color para una autenticación rápida.  

Soryu-C de HiBot tiene un cuerpo flexible que lo ayuda a inspeccionar estructuras estrechas y terrenos difíciles.

Sharklet de Sharklet Technologies tiene micropatrones en forma de diamante que inhiben el crecimiento bacteriano sin usar antibióticos.

La tecnología S2C de EvoLogics ayuda a detectar tsunamis antes al maximizar la transmisión de señales submarinas en condiciones de aguas turbulentas.

KolourOptik de Nanotech utiliza microestructuras para proteger los productos y dificultar su falsificación.

El BIOSwimmer de Boston Engineering es un UUV altamente maniobrable diseñado para trabajar en entornos hostiles y de difícil acceso.

El recubrimiento de nanocelulosa (MINC) inspirado en el mejillón de la Universidad Estatal de Pensilvania utiliza iones cargados negativamente para extraer elementos de tierras raras del agua con poca energía.

Fusion Bionic utiliza patrones de interferencia láser para producir de manera eficiente micro y nano texturas en una amplia variedad de materiales.

Strong by Form imita los patrones de crecimiento de los árboles para fusionar la sostenibilidad de la madera con el rendimiento de los compuestos avanzados.

Los Winglets de la NASA son extensiones verticales de las alas de los aviones que ayudan a reducir la resistencia y mejorar la eficiencia del combustible.

Un perfil aerodinámico de la Universidad de la Ciudad de Londres tiene aletas que estabilizan el flujo y reducen la turbulencia.

El inyector de la Universidad de Lund utiliza un diseño de pulverización novedoso para reducir la contaminación del diésel sin perder la eficiencia del motor.

El tren bala Shinkansen de JR-West

El software de optimización de rutas de Routific utiliza un algoritmo que ayuda a los camiones de reparto a calcular rutas más eficientes.